Коротко
- Darobots перенес программу лояльности сети ChestVape с бумажных карт в Telegram-бот с QR-картой и личным кабинетом клиента.
- Повторные покупки выросли на 130%, в 2,3 раза больше клиентов возвращались в течение 30 дней после первой покупки.
- За первые 3 месяца в программе зарегистрировалось 5 800+ активных участников, средний чек постоянных клиентов выше на 22%.
- Бот интегрирован с кассовой системой: баллы начисляются автоматически, рассылки идут по сегменту, а не всем подряд.
Клиент и контекст
ChestVape – сеть магазинов вейп-продукции в Украине. До обращения в Darobots программа лояльности существовала в виде бумажных карт и ручного учёта в таблицах. Клиенты не знали свой баланс баллов, карты терялись, а акционные предложения доходили только до тех, кто физически заходил в магазин.
Задача: перенести программу лояльности в Telegram-бот и сделать её удобной для клиентов и прозрачной для бизнеса.
Что разработал Darobots
Мы создали полноценный Telegram-бот с кабинетом лояльности, который заменил бумажные карты и ручной учёт.
18:21
Демо диалога: так бот работает в реальном чате
Функционал:
- цифровая бонусная карта с QR-кодом для каждого клиента;
- автоматическое начисление баллов после покупки (сканирование QR на кассе);
- личный кабинет: баланс, история покупок, уровень в программе;
- push-рассылки об акциях и персональных предложениях;
- реферальная система: «приведи друга – получи бонусы»;
- админ-панель для менеджеров: статистика, ручное начисление, бан.
Техническая сторона
Darobots интегрировал бота с кассовой системой магазинов – баланс обновляется автоматически после каждой транзакции.
Результаты за 6 месяцев
Рост повторных покупок на 130% – ключевой результат проекта. В 2,3 раза больше клиентов вернулись в течение 30 дней после первой покупки, 5 800+ человек стали активными участниками программы за первые 3 месяца, а средний чек постоянных клиентов вырос на 22% по сравнению с новыми.
Что сделало этот проект успешным
Ключевое отличие – персонализация. Вместо массовой рассылки «всем всё» бот отправляет релевантные предложения в нужный момент. Клиент, купивший определённый продукт, получает предложение сопутствующего товара – а не общую скидку, которую все игнорируют.
